Тесты MLPef Training 2.0: стабильные результаты NVIDIA, новые ускорители Graphcore, Google и Habana
MLCommons опубликовала свежие результаты производительности тренировки сетей глубокого обучения. Тесты MLPerf Training v2.0 призваны стать базой для сравнения подобных систем. В тестах участвуют такие компании, как Dell, HPE, Google, Inspur, Intel, Lenovo, NVIDIA, Gigabyte, Supermicro, Graphcore и многие другие, но при этом требуется соблюдать требования, также есть возможность оценить результаты конкурентов. В данном отношении тесты полностью прозрачные.
Однако MLCommons пока не смогла расширить список участвующих компаний в тестах MLPerf по тренировке, инференсу, HPC, пограничным вычислениям и т.д. Например, в результатах отсутствует крупный производитель AMD, хотя AMD в данном сегменте является весьма сильным конкурентом. Конечно, все больше производителей отсылают свои результаты тестов тренировки, но все же не помешало еще большее разнообразие участников и баланс между разными тестами.
Но перейдем к результатам:
{nozuna nzdoubleimagefromgallery}a6a81a55-f793-11ec-ad71-000c2932240f 6 7{/nozuna nzdoubleimagefromgallery}Один из трендов ...