Процессор Google Tensor проигрывает в бенчмарках. А компания и не против

У Google вышел новый подкаст, где выступала Моника Гупта, старший директор по управлению продуктами в Google Silicon Teams. Среди затронутых тем было в том числе и не самые лучшие показатели бенчмарк-тестов процессоров Google Tensor

Гупта отмечает, что компании важно "сосредоточиться на том, что Google нужно через пять лет" для своих чипов. В подкасте подчеркивается, что такой внутренний подход к чипам включает в себя общение команды Силиконовой долины с исследователями искусственного интеллекта Google, чтобы "точно знать, какие модели машинного обучения будут развиваться через пять лет".

Между тем, был раздел, посвященный взглядам команды Tensor на бенчмарки и тому, чему Pixel отдает приоритет вместо них.

Я думаю, что классические эталоны служили определенным целям в определенный момент времени, но я думаю, что с тех пор индустрия эволюционировала. И если вы посмотрите на то, что Google пытается сделать, продвигая инновации ИИ в смартфон, потому что мы считаем, что именно такой подход обеспечит полезный опыт, как некоторые из тех, о которых я только что упомянул, классические эталоны были написаны в то время, когда ИИ и телефонов еще не существовало. Они могут рассказать какую-то историю, но мы не считаем, что они рассказывают полную историю. Поэтому для нас эталонными являются реальные программные рабочие нагрузки, которые мы выполняем на нашем чипе, и с каждым поколением тензорных чипов мы стремимся сделать их лучше, будь то лучшее качество, лучшая производительность, меньшее энергопотребление

Google говорит, что "совершенно спокойно" относится к тому, что не выигрывает или не выглядит так же хорошо в бенчмарках, поскольку для нее приоритетны впечатления конечного пользователя, которые являются результатом принятых решений по чипам.