Эксперт: рекомендательные алгоритмы YouTube работают непрозрачно и неоднозначно
Рекомендательные сервисы YouTube в очередной раз доказывают свою сомнительную эффективность, даже пожелания самих пользователей площадка не особо учитывает. Такую позицию озвучил руководитель рабочей группы Общественной палаты РФ по противодействию распространению недостоверной информации, общественному контролю и безопасности сети интернет Александр Малькевич.
Комментируя опубликованное недавно исследование команды Mozilla, констатирующее, что работа алгоритмов YouTube неэффективна, эксперт отметил, что результаты исследования вызывают опасения на фоне растущего числа фейков и дезинформации на площадке.
"Мало того, что видеохостинг может сам подсовывать пользователям сомнительный контент, так еще получается, что даже отказ от него с помощью кнопок "Не нравится", "Не интересует", не гарантирует, что противоправный ролик снова не попадется вам на просторах хостинга", - сказал Александр Малькевич.
Он подчеркнул, что YouTube не желает раскрывать свои рекомендательные алгоритмы, предлагая пользователям просто поверить, что они работают правильно и без опасных последствий.
"Тем не менее, многочисленные кейсы доказывают обратное - алгоритмы YouTube работают непрозрачно и неоднозначно", - добавил эксперт.
Малькевич считает, что видеохостингу выгодно держать в секрете условия работы своих рекалгоритмов, ведь это один из ключевых инструментов платформы для оказания воздействия на аудиторию.
"А учитывая, кто является главным заказчиком площадки, прозападная направленность такого влияния не оставляет сомнений", - заключил он.
Напомним, команда Mozilla, изучившая работу алгоритмов YouTube, пришла к выводу, что система выдачи в лучшем случае показывает половину роликов, которые неинтересны пользователю. Данные исследования приводит интернет-издание The Verge.
Исследователи пришли к выводу, что кнопка "Не нравится" влияла на результаты в выдаче в 12% случаев, а кнопка "Не интересует" - в 11%. Кнопки "Не рекомендовать видео с этого канала" и "Удалить из истории просмотра" оказались чуть эффективнее - 43% и 29% соответственно.